MemPalace 宫殿架构
概述
MemPalace 的六层空间记忆结构：Wing（域隔离）→ Room（主题分区）→ Hall（类型分类）→ Drawer（原始存储）→ Tunnel（跨域连接）→ Closet（压缩摘要），实现检索准确率从 60.9% 到 94.8% 的提升。
关键内容
- Wing（翼）：最顶层域，代表人、项目或宏观话题。如
my_app/（项目 Wing）、alice/（人物 Wing）、emotions/（默认话题 Wing）。是最强的隔离边界，确保不同上下文永不混淆 - Room（房间）：Wing 内的主题分区。项目 Wing 映射到代码结构（auth、billing、deployment）；对话 Wing 通过关键词评分决定（5 大分类约 56 个关键词，无 LLM 调用）。检测优先级：文件夹路径 → 文件名 → 内容关键词评分 → 默认 general
- Hall（大厅）：每个 Room 内 5 个标准 Hall，代表信息性质：facts（客观事实）、events（发生的事件）、discoveries（发现与洞见）、preferences（偏好与风格）、advice（建议与经验）。提供类型过滤能力
- Drawer（抽屉）：最终存储单元，存原始文本一字不改。块大小 800 字符，重叠 100 字符，优先段落边界切块。每个 Drawer 有完整元数据（wing、room、hall、source_file、timestamp 等），通过 MD5 hash 去重
- Tunnel（隧道）：当同一 Room 名称出现在多个 Wing 中时自动建立跨域连接。解决传统 RAG 无法跨域发现关联的问题，结构自然涌现，无需人为建立连接
- Closet（壁橱）：存放 AAAK 方言压缩的摘要（~120 tokens 可加载数月上下文），用于快速导航。AI 先读 Closet 判断 Room 内容，再决定是否深入 Drawer 取原文
- 检索流程：问题 → 识别 Wing（缩小到人/项目）→ 识别 Room（缩小到主题）→ 识别 Hall（缩小到类型）→ 在 Drawer 中精确搜索。每一级缩窄都在剪枝噪声
来源
- mempalace_02_palace_architecture.md — MemPalace 深度解析第二篇